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视频二区在线视频，摩根大通计划在今年晚些时候推出新一代人工智能智能体。相较于现有版本，这类智能体的自主运行时长将大幅提升，这也标志着企业人工智能应用再迎一座里程碑。 摩根大通首席分析官德里克・沃尔德伦在接受采访时表示，人工智能智能体正在迭代升级：从原本只能完成单一任务的工具，转变为可跨多流程、对接各类软件系统、统筹全工作流的数字化员工。 “我们如今已迈入长时自主智能体时代。”沃尔德伦说道，“这意味着智能体不再只是执行人的指令、运行两三分钟就结束任务，而是能够持续工作一到两个小时。” 摩根大通自2006年起由杰米・戴蒙担任首席执行官，是美国资产规模最大的银行，每年科技投入预算接近200亿美元。 他将这一能力定义为逻辑连贯性。随着AI模型推理能力不断优化，这一性能得到显著提升，智能体也从“普通执行者”转变为“团队管理者”。 “和人类团队运作模式类似，管理者可以拆解问题、分配任务，让整套系统长时间运转，处理更复杂的工作。”他解释道。 他还补充，代码编写、网页操控、直接对接桌面软件等新功能，也进一步赋能智能体完成复杂作业。 沃尔伦表示，受安全风险制约，长时运行智能体目前尚未全面投入企业正式场景，但落地已近在眼前：我们将在2026年正式推出相关应用。 他认为，未来人工智能智能体的逻辑连贯运行时长还会持续突破，从数小时逐步延长至数日、乃至数周。 人工智能带来的效率提升，此前主要体现在软件开发及后台事务类工作中，而沃尔德伦表示，如今它正逐步赋能创收类岗位。 以私人银行业务为例，AI系统可在夜间自动监测市场动态、客户持仓并整理研报，让理财顾问能将精力集中在客户对接上。 他称，借助这类工具，该行总销售额提升了20%，并预计未来单个理财顾问的客户服务范围有望扩大50%。 戴蒙此前已明确表态，部分岗位会被人工智能替代，银行正着手对受影响员工开展培训并进行岗位转配。 沃尔德伦补充道，不少企业最初仅将AI视作降本工具，如今却愈发意识到其增收潜力。 “企业想要借助人工智能取得成功，核心并非最大限度裁员，而是打造可持续的竞争优势。” 他还提到，银行在自研软件与外购第三方软件的策略上也发生了转变。目前摩根大通更倾向于评估自主研发相关功能的可行性，这或将对部分传统软件供应商形成冲击。 “部分软件企业曾经拥有的行业壁垒，如今无疑已大不如前。” © 1996-2026 SINA Corporation