科技巨头AI烧钱强度已超互联网峰值，折旧将是未来焦点

tezimyt胖老太太加大加肥炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 华尔街正见证一场史无前例的资本狂欢。 6月10日，据追风交易台消息，摩根士丹利的最新研报揭示了一个冷酷的现实：以亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文为代表的超大规模云计算巨头在AI领域的“烧钱”强度已经正式击穿了千禧年互联网泡沫时期的峰值。 大摩预测，这五家巨头的资本支出占销售额比率（Capex-to-Sales）将在2026年、2027年和2028年分别达到36%、44%和42%，远超互联网泡沫时期32%的峰值。若将融资租赁（Finance Leases）纳入计算，实际资本强度将更高。 报告中最核心的警示在于：未来三年内，微软、甲骨文、Meta和谷歌将面临超5200亿美元的巨额折旧海啸。如果非折旧成本无法削减或营收预期未能同步上调，这股折旧洪流将无情吞噬企业的利润率。目前，庞大的“在建工程”（CIP）暂时掩盖了这一冲击，但利润表的清算时刻终将到来。 AI烧钱强度全面超越互联网泡沫峰值 摩根士丹利的核心判断是：当前AI资本支出周期的强度，已经在历史上找不到可比先例。 该行预测，超大规模云计算巨头的资本支出占销售额比率将在2026年达到36%，2027年攀升至44%，2028年维持在42%。这一数字全面超越互联网泡沫时期通信服务行业32%的历史峰值。 从绝对规模来看，超大规模云计算巨头在2025年贡献了美国大盘股资本支出增长的逾150%，预计2026年将占罗素1000指数资本支出总量的约40%，较2024年水平翻倍。 若将能源、工业等AI相关配套行业纳入统计，AI相关资本支出占全市场资本支出总量的比例预计将超过50%。 与此同时，资本支出预测的上调速度，已经显著超过营收和自由现金流预测的修正幅度，这是当前AI投资周期中最值得投资者警惕的结构性矛盾。 过去9个月，市场共识对2026-2027年超大规模云计算巨头资本支出的预测，合计上调了约9000亿美元。 然而，与此同时，营收预测的修正幅度远不及资本支出。以一年内的变化为例，微软、甲骨文、Meta、谷歌、亚马逊的资本支出分别上调了约440亿、390亿、610亿、1090亿和890亿美元，而对应的营收上调幅度则明显偏小。这一"剪刀差"意味着资本强度的持续攀升，并将最终通过折旧费用的上升对利润率形成压力。 近1万亿采购承诺与逾8000亿租约承诺构成庞大表外杠杆 除了已在资产负债表上体现的资本支出外，超大规模云计算巨头还通过采购承诺和租约承诺，积累了规模庞大的表外义务，这是当前AI投资周期中容易被市场忽视的风险敞口。 采购承诺方面，截至最新披露，谷歌、微软、Meta、亚马逊、英伟达、甲骨文的采购承诺合计已接近9820亿美元，接近1万亿美元。 大摩认为，除非企业预期这些合同将产生亏损，否则这些义务在相关商品或服务交付、应付账款确认之前，均不会体现在资产负债表上。 租约承诺方面，超大规模云计算巨头尚未启动的租约承诺（Leases Not Yet Commenced）合计已超过8220亿美元，其中谷歌为2610亿美元，亚马逊为1970亿美元，Meta为1830亿美元，微软为1060亿美元，甲骨文为760亿美元。 此外，已在表内确认的经营租赁（Operating Leases）和融资租赁（Finance Leases）分别为1790亿美元和860亿美元。 该行认为，这些表外承诺的存在，意味着超大规模云计算巨头实际承担的经营杠杆远高于财务报表所呈现的水平。与此同时，AI变现时间与供应商付款时间之间的错位，正在推高各公司的应付账款天数（DPO）。目前，主要AI玩家嵌入在应付账款和应计费用中的未付资本支出合计约为1100亿美元。 折旧：下一个利润率压力的核心变量 大摩估计，微软、甲骨文、Meta和谷歌未来三年（FY26-FY28）的累计折旧费用将超过5200亿美元。随着折旧费用占营收比例的持续上升，企业若要维持利润率预期，就必须依赖其他费用项目的同步下降，或者营收的大幅增长来对冲。 从个股来看，压力最为突出的是甲骨文和Meta：甲骨文的折旧费用占营收比例预计将从FY25的7%上升至FY28的28%；Meta的这一比例则预计从9%跳升至19%。 当前，大量资本支出仍停留在"在建工程"（Construction in Progress，CIP）科目，尚未转入固定资产并开始计提折旧。这一会计机制在客观上延迟了资本支出对净利润和利润率的冲击，但这种延迟并不意味着压力的消失，而是压力的积累。 数据显示，甲骨文、Meta和谷歌的在建工程余额在过去一年内分别增长了约200%、约90%和约55%。随着这些在建工程陆续完工并转入固定资产，折旧费用将在未来数年内加速释放，届时对利润率的冲击将更为集中和显著。 © 1996-2026 SINA Corporation。

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