新兴芯片厂商持续挑战英伟达，本轮主角是微软投资的D-Matrix

更新时间：2026年06月15日 07:42　浏览次数： 258

权志龙是谁AI 芯片赛道竞争日趋白热化，又一家实现量产的初创企业宣称产品性能超越全球市值最高企业英伟达。 D-Matrix公司总部坐落于硅谷，距离英伟达总部仅三英里。该公司表示，针对小型算力推理任务，自家芯片运算速度是英伟达独立图形处理器的 10 倍，能耗仅为其五分之一。这款名为 “海盗船（Corsair）” 的全新推理芯片采用创新内存架构设计，思路与塞雷布拉斯、格罗克（Groq）相近。各大科技巨头对算力资源的需求持续暴涨，行业清晰显现：中小型芯片企业仍有充足空间挖掘细分市场机会。 2015 年成立的塞雷布拉斯上月完成重磅 IPO，募资超 55 亿美元，当前估值突破 500 亿美元；格罗克则在去年 12 月被英伟达以 200 亿美元收购，创下这家 AI 巨头史上最大收购案。英伟达随后于 3 月 GTC 大会推出基于格罗克技术的新品 —— 语言处理单元。西德・谢斯在采访中向 CNBC 表示：“万亿美元级别的市场正在成型，我完全没有出售公司的打算。这个市场完全能够容纳又一家上市芯片企业。” D-Matrix 创立于 2019 年，累计融资约 5 亿美元，投后估值约 20 亿美元。微软旗下风投部门 M12 是投资方之一。这一点颇具看点：微软自身芯片布局野心十足，自研 Maia 200 AI 推理芯片、与英伟达联合打造新一代 PC 处理器，上周还刚发布自研量子计算芯片。谢斯暂未披露 Corsair 芯片的具体客户名单，但透露已拿下多家头部云服务商、新型云厂商与前沿 AI 实验室采购意向，这类企业都在全力扩充算力储备。D-Matrix 自本月起向客户批量发货；客户中约九成位于美国，海外采购方集中在中东与东南亚。伯恩斯坦研究机构半导体分析师史黛西・拉斯贡分析：“多数客户会同时采购 D-Matrix 与英伟达芯片搭配使用，不同芯片擅长的算力任务各有侧重。看起来这家公司已经落地大量真实客户合作。” D-Matrix 的 Corsair 芯片将内存与计算单元高度集成于单颗芯片，以此实现低功耗、低延迟推理运算。和格罗克、塞雷布拉斯技术路线一致，D-Matrix 采用静态随机存取存储器（SRAM），该存储介质可交由台积电等逻辑晶圆厂生产并集成在芯片内部。而传统 GPU 依赖海量动态随机存取存储器（DRAM），需单独封装为高带宽内存堆叠在逻辑芯片外围。美光、三星、SK 海力士的 DRAM 产能目前全球供应紧张。谢斯称：“我们的产品不会遭遇 DRAM 产能瓶颈，因为整套方案并不依赖 DRAM 实现性能。” 斯坦福大学电气工程兼职教授里克・巴尔指出，D-Matrix 方案存在明显短板：SRAM 架构无法承载超大参数推理模型。片上 SRAM 的数据传输距离极短，推理速度表现十分亮眼，但无法容纳 OpenAI、Anthropic 头部企业动辄万亿参数的大模型。巴尔表示：“万亿级参数规模根本无法搭载在基于 SRAM 的芯片架构上，这是该技术路线最大的难题。” 谢斯则表示，Corsair 的设计定位就是 AI 推理场景，优先追求交互响应速度，而非承载超大语言模型，适配聊天机器人、语音助手、Claude Code、OpenClaw 等智能代理工具。 D-Matrix 引用金吉利特实验室（Gimlet Labs）的测试数据称，若与英伟达布莱克韦尔（Blackwell）GPU 搭配部署，Corsair 推理速度可达独立 GPU 的 10 倍，综合使用成本降至其三分之一，能效最高提升 5 倍。英伟达 CEO 黄仁勋上周表态，凭借旗舰 Vera Rubin 系统，英伟达仍是高性价比推理市场龙头，性能并非唯一评判标准。黄仁勋在台北电脑展上称：“我们的核心优势是全栈一体化自研，从底层硬件完整设计、全系统仿真，到软硬件深度协同优化，全部自主完成。” 谢斯介绍，D-Matrix 将四颗 Corsair 芯片封装为一张加速卡，可直接插入数据中心服务器机架插槽，单卡售价达数万美元。谢斯表示，这种即插即用的部署方案是 D-Matrix 区别于塞雷布拉斯、格罗克的核心优势；Corsair 是 “当前市场集成密度最高的 SRAM 解决方案”，单台服务器可搭载最高 128GB SRAM 内存。 D-Matrix 还联合阿里斯塔（Arista）、博通、超微（Super Micro）推出整机柜级系统 SquadRack，专为 AI 数据中心部署自家芯片打造。这款芯片由台积电 6 纳米工艺代工；下一代产品 “猛禽（Raptor）” 计划明年发布，采用台积电 4 纳米制程，谢斯透露有望安排在台积电美国亚利桑那工厂生产。谢斯总结：“打造适配 AI 推理的完整算力解决方案，将是行业最大的红利赛道。” © 1996-2026 SINA Corporation。

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